AIにいくら払えば、人間はラクになれるのか

どうも、久我レイジです。

最近、AIへの課金について考えています。

正直なところ、月3万円台になるとかなりハードルが高い。もちろん、仕事でガッツリ使っていて、それ以上の利益が出ているなら話は別です。

でも、個人で創作したり、ブログを書いたり、動画を作ったり、ちょっとした開発をしたりする中で、毎月3万円、4万円と固定費が増えていくのは普通に重い。

だったら20ドルプランでいいじゃないか、となるんですが、これも最近は怪しくなってきました。

AIの性能が上がったぶん、僕がAIに任せる仕事も明らかに増えています。文章や調べ物だけではなく、コードを書かせたり、エラーの原因を探したり、画像を作ったり、ブラウザを操作させたり、3D制作を手伝わせたり。

昔はAIに何かを質問するくらいだったのに、今では何時間も一緒に仕事をする相手になっています。

実際、最近の僕はWordPressの開発で何時間もAIを動かし、そのまま記事制作や調査にも使い、さらに3Dや映像制作まで手伝わせています。

これからはゲーム開発でも使う予定なので、もはやAIはチャット相手というより、僕の制作環境そのものに近くなってきました。

ここまで使うと、20ドルプランではどうしても上限が気になってくる。でも、だからといって100ドルクラスのプランをいくつも契約すれば、今度は固定費が一気に重くなる。

まさに今、僕自身がこの間で悩んでいます。

しかも困ったことに、魅力的なモデルが次々に出てきます。GPTも使いたいし、Claudeも使いたい。画像生成だけでなく、動画生成や音声生成も気になる。一つひとつを見ると、これくらいなら払ってもいいかなと思える金額です。

でも、全部を足してみると、「あれ？ AIだけで毎月いくら払ってるんだ？」となる。

これがサブスクの怖いところです。

だから僕は、考え方を変えることにしました。

最強のAI環境を作るのではなく、月2万円以内で最大の仕事量を引き出す。

僕の場合、AIは趣味だけで使っているわけではありません。記事制作、WordPress、調査、プログラミング、3D、映像制作、そしてこれから始めるゲーム開発まで、かなり広い範囲で使っています。

これだけの仕事を無料版だけで回すのは無理がある。一方で、使いたいAIを全部上位プランにするのも現実的ではありません。

だから、問うべきは、一番性能が高いAIはどれか？ではなく、どの仕事を、どのAIに任せれば一番コスパがいいか？なんです。

毎日の軽い文章作成に、最高性能モデルを使う必要はない。一方、何時間も詰まっているプログラムの不具合なら、高性能モデルにお金を払ってでも早く解決した方が、結果的に安くつきます。

単純な分類や判定なら、もっと安いモデルへ逃がせる。画像や動画についても、すべてを最高品質で生成するのではなく、作品の見せ場だけにコストを集中させればいい。

つまりAI課金は、モデル単位ではなく、仕事単位で考える。

これからは、この考え方がかなり効いてくると思っています。

AIはこれからさらに賢くなる。でも同時に、使ってみたいサービスも増え続けます。それらを全部契約していたら、性能が上がるほど僕らのAI課金まで膨らんでしまう。

必要な時に、必要なAIへ、必要なだけ払う。

性能競争が激しくなるほど、僕らに必要なのは、AIを選ぶ能力より、AIにいくら払うかを決める能力なのかもしれません。

この実験を、ここで記録していきます

上限は月2万円。

この金額の中で、文章、調査、開発、画像、映像、3Dまで、どこまで仕事として回せるのか。そして、そもそも本当に2万円で足りるのか。

このニュースレターでは、実際の課金内訳や使い方、その結果を継続して記録していきます。うまくいった組み合わせだけではなく、これは失敗だったというものも含めて、そのまま出していきます。

次回は、僕が今AIに払っている課金明細を全部公開します。そこから何を削り、何を残すのか。さらに、それぞれのAIを何の仕事に使うのかまで整理して、まずは月2万円の構成を作ってみます。

正直、2万円では足りないかもしれません。逆に、仕事ごとにAIを振り分けていけば、思っている以上に安くできる可能性もあります。

今の僕にも、まだ答えは分かりません。

だからこそ、実際にやってみます。

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月2万円で、今の生成AIをどこまで働かせられるのか。

ここから本気で試してみます。